£ 2 εκατ. Κυβερνητικό πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης για τη σάρωση των τοπικών δρόμων για θέματα ασφάλειας
Η κυβέρνηση θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναλύσει περίπου 96.000 μίλια τοπικών δρόμων στο Ηνωμένο Βασίλειο και να εντοπίσει πού πρέπει να βελτιωθούν τα σημάδια οδικών και άλλων παραγόντων προς το συμφέρον της ασφάλειας.
Το έργο του τμήματος £ 2 εκατομμυρίων για το έργο Carry (DFT) θα δει το δημόσιο σώμα να συνεργαστεί με την τοπική ομάδα καινοτομίας των οδών και την εταιρεία μηχανικής μάθησης Gaist στη χρήση του AI για να αναλύσει περίπου 146 εκατομμύρια εικόνες HD των δρόμων γύρω από το Ηνωμένο Βασίλειο, προκειμένου να επεξεργαστεί πού Απαιτείται επένδυση.
Διαφήμιση – το άρθρο συνεχίζεται παρακάτω
• Η κυβέρνηση επενδύει 348 εκατομμύρια £ σε τοπικές βελτιώσεις στο δρόμο
Μια ιδιαίτερη εστίαση δίδεται σε κακή ποιότητα οδικών σημάτων, γεγονός που μπορεί να δυσκολέψει τους χρήστες του δρόμου να δουν αν μπορούν να σταθμεύσουν στο πλάι του δρόμου, να ξεπεράσουν ή να γνωρίζουν πόσο μεγάλη είναι μια λωρίδα. Το DFT αναγνωρίζει ότι αυτό αντιπροσωπεύει έναν κίνδυνο ασφαλείας και πιστεύει ότι ένας χάρτης όπου απαιτούνται νέα σημάδια θα διορθώσει το πρόβλημα.
Τα χρήματα θα χρησιμοποιηθούν επίσης για τη χρηματοδότηση μιας έρευνας για τις συνθήκες του πεζοδρομίου και του δρόμου προκειμένου να προσδιοριστεί πού απαιτείται πρόσθετη χρηματοδότηση. Εν τω μεταξύ, τα τμήματα του Εθνικού Δικτύου Κύκλου-ένα δίκτυο 16.000 μιλίων των δρομολογίων και των διαδρομών με σημάδια και διαδρομές-θα αξιολογηθούν επίσης για να βεβαιωθούν ότι είναι ακόμα σε καλή κατάσταση.
• Οι αυτοκινητόδρομοι Αγγλία ακυρώνει ή καθυστερεί ένα στα τρία μεγάλα οδικά προγράμματα
Ο γραμματέας των μεταφορών, Chris Grayling, δήλωσε: “Τα σημάδια οδών διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στη διατήρηση όλων όσων χρησιμοποιούν το δρόμο ασφαλή, οπότε φροντίζοντας να είναι συμβατικά είναι επιτακτική.
“Αυτή η χρηματοδότηση θα επιτρέψει την προηγμένη τεχνολογία μάθησης AI να αξιολογήσει την κατάσταση των σημάνσεων για τη βελτίωση της ασφάλειας των δρόμων μας για όλους τους χρήστες”.
Η Paula Claytonsmith, Διευθύνων Σύμβουλος του Gaist, πρόσθεσε: “Χρησιμοποιούμε πάνω από 146 εκατομμύρια HD Road Images από την εθνική μας Databank και την τεχνολογία αιχμής AI για να αξιολογήσουν πάνω από 96.000 μίλια διαβαθμισμένων δρόμων ως μέρος αυτού του έργου.
“Αυτή είναι η μεγαλύτερη άσκηση στην αξιολόγηση της ετοιμότητας για την οδική σήμανση που έχει αναληφθεί ποτέ στην Αγγλία. Ο Gaist είναι υπερήφανος που έχει την ικανότητα AI που θέτει μια επιχείρηση SME UK στην πρώτη γραμμή των τεχνολογικών προόδων. ”
Το έργο £ 2 εκατομμυρίων είναι επιπλέον σε άλλα 348 εκατομμύρια λίρες στερλίνες που δεσμεύτηκαν από την DFT την περασμένη εβδομάδα για τη βελτίωση των τοπικών δρόμων.
Θα θέλατε να δείτε επενδύσεις σε καλύτερες οδικές σημάνσεις σε τοπικούς δρόμους κοντά σας ή υπάρχουν καλύτεροι τρόποι για να περάσετε τα μετρητά; Ενημερώστε μας παρακάτω …